Muchas veces pensamos acompañados y ni siquiera lo notamos. Anotamos una idea para no perderla. Hacemos una tabla para ordenar un problema. Abrimos una hoja de cálculo para comparar opciones. Dibujamos un esquema cuando algo todavía no termina de encajar. Sacamos cosas de la cabeza para poder mirarlas mejor.
Eso no empezó con la inteligencia artificial. Hace mucho usamos apoyos externos para recordar, organizar, comparar y revisar. Un cuaderno sirve para no perder una idea. Una tabla deja ver relaciones que en una lista suelta pasan desapercibidas. Un mapa conceptual ayuda a ordenar temas que todavía están revueltos. Una agenda descarga parte de la memoria cotidiana. Una calculadora libera atención para concentrarse en el problema y no en cada operación básica. Todo eso ya hacía parte de la vida intelectual mucho antes de que aparecieran los modelos generativos.
La IA entra en esa historia, aunque con un papel distinto. No solo guarda o muestra información. También devuelve propuestas, reorganiza materiales, abre preguntas y sugiere formas de mirar un problema. Por eso vale la pena analizarla dentro de la familia de herramientas con las que una persona trabaja para entender mejor lo que tiene al frente.
La inteligencia artificial generativa como parte del proceso de pensamiento
En filosofía de la mente, una referencia conocida para pensar esto es la teoría de la mente extendida de Andy Clark y David Chalmers [1]. La idea, llevada a lo esencial, es que algunos artefactos externos pueden entrar de manera estable en tareas cognitivas. El ejemplo clásico es una libreta que una persona usa siempre para guardar información importante. La libreta no recuerda por sí sola, pero sí entra en la manera concreta en que esa persona recuerda, consulta y actúa.
Con la IA hay que ir con más cuidado. Los sistemas actuales no tienen la estabilidad de un hábito mental consolidado ni la confiabilidad de una herramienta completamente predecible. Se equivocan, cambian de respuesta, mezclan aciertos con errores y a veces entregan algo convincente que no está bien sostenido. Aun así, la idea de Clark y Chalmers [1] ayuda a ver algo que sí pasa en la práctica: una herramienta externa puede entrar de lleno en la forma en que una persona organiza, compara, revisa y reformula información.
Si la IA se mira solo como una máquina que responde, casi toda la atención se va al resultado final. Pero al ampliar la mirada hay otros aspectos a considerar: en qué momento entró, qué ayudó a ordenar, qué volvió visible, qué parte del esfuerzo dejó más clara y qué parte, por el contrario, empezó a reemplazar demasiado pronto.
Abriendo la ruta hacia el aprendizaje
Cuando una herramienta no solo ayuda a guardar información, sino también a darle forma a una idea que todavía está en proceso, ya estamos más cerca del terreno del aprendizaje. Ahí entra bien Vygotsky [2] desde la psicología del aprendizaje. Para él, el desarrollo cognitivo no ocurre en aislamiento. Las personas piensan con mediaciones: lenguaje, signos, esquemas, artefactos y otras herramientas culturales que ayudan a organizar la actividad mental.
Las mediaciones no solo muestran algo que ya estaba listo, sino que muchas veces ayudan a que el pensamiento tome forma.
Por ejemplo, una tabla no sirve únicamente para presentar información que ya estaba ordenada. También ayuda a ordenarla. Un diagrama no se limita a mostrar relaciones ya claras. Puede ayudar a descubrirlas. Una guía de preguntas no siempre recoge una reflexión previa. A veces la provoca.
Con la IA puede pasar algo parecido. Cuando una persona la usa para partir un problema en partes, proponer criterios, reorganizar ideas o abrir preguntas nuevas, la herramienta estaría funcionando como una mediación [2]. Ayuda a darle una primera forma a una actividad mental que todavía estaba incompleta, difusa o demasiado cargada.
Otro concepto interesante que podría relacionarse con las mediaciones es el concepto de Zona de Desarrollo Próximo (ZDP) también propuesta por Vygotsky [2] . En su sentido original, este concepto habla de la distancia entre lo que una persona puede hacer sola y lo que puede hacer con ayuda.
Al mirar la IA como una herramienta que participa en el proceso de aprendizaje puede pasar que, con ese apoyo, una persona llegue más lejos de lo que habría llegado sola en ese momento. A veces logra ordenar mejor una situación. A veces amplía un argumento. A veces detecta un ángulo que todavía no veía.
Eso no quiere decir que la herramienta entienda como entiende una persona sino que en ciertos momentos del trabajo intelectual, tener un apoyo que devuelva opciones, criterios y una organización preliminar sí cambia lo que el usuario lograr hacer con lo que tiene delante.
Por eso tiene sentido hablar de colaboración, aunque la IA no colabora como lo hace un colega humano porque no tiene experiencia vivida, intención propia ni responsabilidad sobre lo que propone. Pero sí puede entrar en tareas de análisis, organización y revisión de una forma que cambia cómo la persona va entendiendo el problema mientras trabaja.
[1] Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis.
[2] Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
